最新：全球将有3亿个岗位将被人工智能取代，机遇与挑战共存

生成式人工智能（AIGC）的时代正在到来。采用了大语言模型(LLM)技术的OpenAI聊天机器人于去年11月投入使用，现在几乎每天都会有令人兴奋的进展。最近，一首以知名歌手Drake和The Weeknd声音为原型的人工智能歌曲震撼了整个音乐界。将文本转换为视频的应用程序也正在生成令人信服的内容。不久之后，Expedia、Instacart和OpenTable等消费产品将接入OpenAI的聊天机器人，让人们只需输入文本就可以订餐或预订假期。

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人工智能的发展带来了许多深刻的问题。不过，其中最重要的可能是：这对经济意味着什么？美国投行高盛的最新研究表明，“人工智能的广泛应用最终将在十年内推动全球GDP年增长7%，即近7万亿美元”。学术研究指出，采用人工智能技术的公司每年的劳动生产率增长将提高3个百分点，这将代表多年来收入的巨大提升。有些经济学家半开玩笑地认为，全球收入有可能变得不再受限。

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人工智能是否会夺去人类工作

人工智能取代人力的争论自ChatGPT爆火以来，一直被反复提及。高盛3月时发布报告估计，全球将有3亿个岗位将被人工智能取代，大约占到全球人力的25%，而美国63%的劳动力会受到影响。

当时这一预测已经令人侧目。然而，里约热内卢网络峰会上，认知科学家、SingularityNET创始人兼首席执行官Ben Goertzel发表了更加惊人的观点。这名AI专家表示，人工智能可能在未来几年取代80%的人类工作，但他认为，这是一件好事。他还估计，通用人工智能将在几年内出现。

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Singularity是一家研究人工智能和区块链结合技术的公司，目前正在进一步发展通用人工智能技术（AGI），即让人工智能拥有人类认知能力。作为知名的AI专家，Goertzel表示，想要让人工智能拥有人类认知能力，行业需要在训练和编程上取得重大飞跃，相信只需要几年时间，这就会实现。

他还猜测，在没有AGI的情况下，人类未来几年内可能就会有80%的工作被人工智能取代，当然不是像ChatGPT那样的未成品AI，而是一个类似于那样的系统，应该会在未来几年中出现。他指出，这并不算是一种威胁，反而是一种好处。人们可以在生活中找到比工作更有意义的事情，而几乎所有涉及到文书的工作都可以被自动化。

Goertzel举例，类人机器人可以承担护理工作，尤其是对那些在养老院生活的老人来说，不仅可以提供医护和日常照顾服务，还能进行情感支持，成为这些孤独老人的陪伴者。而护理这项工作其实并没有多少人类想要做，因此，AGI的出现反而是好事。

不过，他也承认在过渡期内可能存在问题，当人工智能取代了一项又一项工作时，人们或许会迷茫于如何解决随之而生的社会问题。

但在他看来，现在的人工智能虽然有传播错误信息的问题，但这就和互联网一样。人们不会禁止互联网，那么也不应该禁止人工智能。

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AIGC缺少完整的护城河

要判断这些观点是否客观，回顾以往的技术突破历史或许会有所帮助。或许最著名的是，罗伯特·福格尔在20世纪60年代发表了一篇关于美国铁路的文章，这后来为他赢得了诺贝尔经济学奖。许多人认为铁路改变了美国的前景，把一个农业社会变成了一个工业强国。但福格尔发现，事实上，铁路的影响非常有限，因为它只是取代了运河等设施，而后者本来也能起到同样好的作用。如果铁路没有被发明，美国在1890年1月1日达到的人均收入水平在1890年3月31日也会实现。

当然，没有人能肯定地预测，像人工智能这样从根本上不可预测的技术将把人类带向何方。它的增长有可能陷入失控状态，也可能停滞不前。但你仍然可以考虑各种可能性。而且，至少到目前为止，福格尔的铁路论断似乎是一个有用的蓝图。考虑下三大领域：垄断、劳动力市场和生产率。

一项新技术有时会成就一小群拥有庞大经济实力的人。约翰·洛克菲勒成了炼油大亨，亨利·福特开启了汽车时代。如今，得益于科技的发展，杰夫·贝索斯和马克·扎克伯格占据了相当高的主导地位。高盛分析师在最近的一篇论文中估计，在最好的情况下，生成式人工智能可以帮助全球企业软件年度收入增加约4300亿美元。他们的计算假设，全球11亿办公室职员每人将使用几款人工智能设备，每人总共需要支付约400美元。

这些利润可能归一个组织所有，也许是OpenAI。但从宏观经济角度来看，4300亿美元根本无法改变企业软件行业的格局。假设所有收入都理想化的转化为利润，美国税前企业利润占GDP的比例也仅会从今天的12%上升到14%。

风险投资公司Andreessen Horowitz的一个团队认为：“如今，在生成式人工智能领域似乎没有任何完整的护城河。”最近据称来自谷歌的泄密也得出了类似的结论：“进入人工智能培训和实验的门槛已经大为降低，原来需要大型研究机构全力以赴，现在则只需一个人、一个晚上和一台功能强大的笔记本电脑。”目前已经有几家价值超过10亿美元的生成式人工智能公司，而且新人工智能时代最大的企业赢家甚至不是一家人工智能公司，而是为人工智能模型提供动力的芯片公司英伟达，其来自数据中心的收入正在飙升。

尽管生成式人工智能可能不会创造出一个新的强盗大亨阶层，但对许多人来说，这并不能带来多少安慰。他们更关心自己的经济前景，特别是他们的工作是否会消失。可怕的预言比比皆是。OpenAI的泰纳·埃伦杜及其同事估计，“大约80%的美国劳动力至少有10%的工作任务会受到引入LLM的影响”。普林斯顿大学的爱德华·费尔顿和他的同事进行了类似的实验。法律服务、会计和旅行社在最可能被淘汰的职业中名列前茅。

人工智能并非万能

许多受到人工智能威胁的工作岗位都在这些受到严格监管的行业中。普林斯顿大学的费尔顿在论文中阐述称，在与人工智能接触最多的前20个职业中，有14个属于教育领域。但很少有政府会决定用人工智能取代教师。这同样适用于警察，人工智能不能完全替代打击犯罪的人。意大利曾以隐私问题为由封禁了Chatgpt，据说法国、德国和爱尔兰也在考虑效仿，这表明各国政府已经对人工智能可能对就业造成的破坏性影响感到担忧。

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也许，随着时间的推移，政府会允许某些工作被取代。但这种延迟将为经济创造空间，使其发挥其一贯的作用：在其他工作岗位被淘汰的同时，创造新的工作岗位。通过降低生产成本，新技术可以创造更多的商品和服务需求，催生难以自动化的工作岗位。麻省理工学院的大卫·亚瑟及其同事在2020年发表的一篇论文给出了一个惊人的结论：在1940年，美国大约60%的工作是不存在的。2000年人口普查中增加了“指甲技师”这一职业。“太阳能光伏电工”是五年前才出现的。人工智能经济很可能创造出今天甚至无法想象的新职业。

劳动力市场受到的温和影响很可能转化为对生产率的温和影响。19世纪末，美国开始在工厂和家庭中使用电力。然而，直到第一次世界大战结束，生产率才出现大幅增长。

世界仍在等待与最近创新相关的生产率激增。智能手机已经被广泛使用了10年，数十亿人可以使用超高速互联网，许多员工现在在办公室和家庭之间轮换工作。官方调查显示，超过十分之一的美国员工已经在使用某种人工智能的公司工作，而非官方调查则表明这个比例更高。尽管如此，全球生产率增长依然疲软。

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人工智能最终可能会大大提高某些行业的生产率。斯坦福大学的埃里克·布林约尔弗森及其同事发表的一篇论文对客户支持代理进行了研究，发现使用人工智能工具平均每小时解决的问题数量会增加14%。研究人员本身也可以变得更有效率：GPT-x可能会给他们提供无限数量的、几乎免费的研究助手。其他人则希望人工智能能够消除医疗保健领域的低效管理，降低成本。

但还有很多事情是人工智能无法做到的。建筑和农业等领域的蓝领工作就是一个例子，这些工作约占富裕国家GDP的20%。对于采摘芦笋的人来说，LLM的用处不大。对于修理漏水水龙头的水管工来说，它可能会有些用处：一个小工具可以帮助识别水龙头，诊断故障，并提出修复建议。不过，最终的体力活还是需要水管工去完成。因此，很难想象，几年后，蓝领工作的生产率会比现在提高很多。同样的道理也适用于人与人之间频繁接触的服务行业，如酒店和医疗保健。

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当ChatGPT面对“如何看待因人工智能而引发的失业”时，他给出了如下回答：

作为一个 AI 语言模型，我知道人们在讨论人工智能对就业市场可能产生的影响，以及对就业岗位流失感到担忧。然而，我无法访问最新的新闻文章或超出我训练数据截止日期2021年的信息……

社会应当就减轻自动化的负面影响展开讨论并制定政策，确保工人不会被抛在后面。这可能涉及到培训计划和支持工人转型到新的职业或行业。最终，目标应该是在确保人工智能造福全社会的同时，确保其使用方式使所有社会成员受益。

谁都无法准确预测在一个人工智能盛行的世界里社会分工会如何遭遇颠覆，但可以参考的是，还没有哪一次工业革命最终没有引领人类社会的进步。学会与人工智能共同生活工作，或许是全人类的共同课题。

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